Culture data

Raconter des histoires pour mieux séduire une audience existe depuis longtemps. Le concept de storytelling, largement utilisé dans le marketing, la publicité, la vente et la Business Intelligence n’est donc pas nouveau. Les histoires ont toujours été utilisées pour transmettre des messages.  Mais dans un contexte où le numérique et le big data domine, une

Le rolling forecast est un système de prévision financière dynamique qui peut transformer votre gestion budgétaire grâce à la Business Intelligence. Envie d’en savoir plus ?

Offrant une meilleure visibilité sur l’activité d’une entreprise, la Business Intelligence (BI) facilite la prise de décisions opérationnelles et stratégiques. Intimement liée aux évolutions technologiques, la Business Intelligence est en évolution constante à mesure qu’elle gagne en popularité. Quelles sont les tendances business intelligence en la matière pour l’année 2022 ? Tendance BI #1 : la self-service

Le choix d’une solution décisionnelle peut être une étape délicate. En effet, il existe maintenant beaucoup de solutions sur le marché, chacune avec leurs spécificités et leurs atouts : des outils décisionnels Cloud, ou On Premise, des outils pour data analystes… Besoin d’aide pour vous y retrouver ? Découvrez tous nos conseils pour choisir une solution qui correspond à vos besoins.    Qu’est-ce qu’une solution décisionnelle ?

À l’heure où la crise de la Covid-19 a conduit la plupart des entreprises à questionner leur modèle et à accélérer leur transformation digitale, la Business Intelligence (ou informatique décisionnelle) est devenue un levier essentiel pour les aider à gagner en agilité, à piloter leur activité globale et à éclairer leur prise de décisions stratégiques.

La culture data driven, c’est quoi ? La culture des données consiste à s’orienter en entreprise exclusivement grâce aux données. Une entreprise qui se réclame entreprise data driven se guide principalement avec la donnée. De nos jours, la donnée a pris une importance capitale, car si une bonne exploitation en est faite elle facilite l’acquisition,

La Data Quality Management (DQM) se révèle essentiel pour les entreprises cherchant à optimiser leur prise de décision et leur performance de stratégies marketing, financières … Cette pratique, au croisement de la précision et de l’innovation, joue un rôle déterminant dans la fiabilité des données pour les organisations. Cet article détaille les principes clés du

Comment lire et analyser vos données avec la datavisualisation ? Découvrez sa définition, ses atouts et des exemples d’application.

L’analyse prédictive réinvente la manière dont les entreprises envisagent l’avenir, en transformant les données en prévisions stratégiques. Elle utilise les données et l’intelligence artificielle pour orienter les décisions, offrant une gestion proactive et éclairée. Cet article détaille son fonctionnement et son impact, soulignant comment elle aide les entreprises à anticiper les évolutions du marché et