Saviez-vous que l’intégration du data storytelling dans la stratégie de communication d’une entreprise peut avoir un impact considérable ? Selon une étude récente, les entreprises qui adoptent cette approche enregistrent en moyenne une impressionnante augmentation de 30 % de l’engagement de leur cible en termes de conversion. C’est un réel moyen pour capter l’attention et maintenir l’intérêt des destinataires.
Dans un monde où l’information est omniprésente, c’est un outil puissant pour rendre vos données mémorables et influentes.
C'est quoi le data storytelling ?
Imaginez que vous puissiez transformer des nombres ennuyeux en histoires captivantes. C’est exactement ce que cela vous permet de faire.
Une définition simple
Le data storytelling, c’est comme l’art de raconter une histoire, mais avec des données. Au lieu de simplement présenter des chiffres, il donne vie aux données en les intégrant dans une narration. En d’autres termes, il transforme des tableaux de bord et des graphiques en récits captivants qui expliquent ce que signifient ces chiffres, pourquoi ils comptent, et comment ils affectent le monde qui nous entoure. C’est un moyen de rendre les data plus intéressantes et plus accessibles à tout le monde.
Il y a un objectif clair : transformer des données abstraites en informations compréhensibles et mémorables. Cette approche vise à rendre les données plus accessibles à un auditoire varié, quel que soit son niveau de familiarité avec les analyses de données.
En utilisant des éléments narratifs, des exemples concrets et des émotions soigneusement dosées, il cherche à engager la cible dans la compréhension des données. Il ne s’agit pas seulement de présenter des chiffres, mais de les expliquer et de les contextualiser pour qu’ils prennent vie. Cette transformation des données en récits facilite leur assimilation et les rend plus mémorables, favorisant ainsi une prise de décision éclairée.
Quelle est la différence avec la data visualisation ?
Alors que le premier donne vie aux données en les intégrant dans une narration captivante, la datavisualisation, aussi appelée dataviz, se concentre sur une représentation graphique et visuelle des informations. Le data storytelling s’appuie sur la datavisualisation pour ses récits.
En utilisant des graphiques, des tableaux et des diagrammes, la data visualisation offre une manière structurée de présenter visuellement les data. Cette approche s’avère extrêmement efficace pour mettre en évidence des tendances, des comparaisons et des schémas, même si elle peut parfois laisser de côté l’élément narratif et émotionnel.
Quels sont les avantages du data storytelling ?
- Meilleure compréhension : Le data storytelling brise les barrières de la complexité des données en les transformant en récits compréhensibles. Plutôt que de présenter des quantités brutes, il les intègre dans une narration qui explique ce que signifient ces données, pourquoi elles sont importantes et comment elles s’appliquent à la réalité.
Par exemple, au lieu de montrer un tableau financier avec des chiffres bruts, le data storytelling peut raconter l’histoire d’une entreprise qui a utilisé une analyse approfondie pour identifier des opportunités d’investissement et maximiser ses rendements. Cela permet au consommateur de mieux assimiler et de retenir les informations.
- Engagement du public : Les histoires captivent l’attention du destinataire. Lorsque les données sont présentées sous forme de récit, elles deviennent plus qu’une simple série de nombres. Elles deviennent une expérience interactive à laquelle les gens peuvent s’identifier émotionnellement. L’utilisation de personnages, d’anecdotes et d’intrigues dans le data storytelling crée un lien entre les données et la cible, suscitant l’intérêt et l’engagement. Cela garantit que votre propos est entendu et compris. C’est un bon point pour votre communication financière.
- Mémorabilité : Les informations présentées sous forme de récit sont plus susceptibles d’être mémorisées. Les éléments narratifs, tels que des personnages mémorables et des scénarios captivants, peuvent être ajouté aux rapports et tableaux de bord. Les histoires créent une connexion émotionnelle qui renforce la rétention des informations. Cela signifie que votre audience se souviendra mieux des données que vous avez partagées, ce qui est essentiel pour qu’elles aient un impact à long terme.
- Prise de décision éclairée : Le storytelling peut avoir un impact positif sur la prise de décision en rendant les données plus compréhensibles. En racontant une histoire autour des données, vous pouvez mettre en lumière des tendances, des opportunités et des défis clés.
Par exemple, un DAF peut utiliser le data storytelling pour expliquer comment l’analyse des données a conduit à une réaffectation de portefeuille qui a généré des rendements supérieurs pour ses clients. Les exemples concrets et les narrations persuasives influencent favorablement la gestion et les décisions prises, car elles montrent comment les données peuvent être utilisées pour obtenir des résultats concrets.
Comment faire du data storytelling ?
Si vous souhaitez vous lancer dans cet art, voici les six étapes à suivre pour vous aider à réussir :
Étape 1 : Définition du public visé et du message à faire passer
Identifiez les besoins et les attentes de votre auditoire.
Par exemple, imaginez que vous travaillez en tant que Directeur Administratif et Financier au sein d’une entreprise de fabrication industrielle. Vous avez accès à une grande quantité de données financières et opérationnelles. Vous souhaitez utiliser le data storytelling pour convaincre le comité de direction d’investir dans une nouvelle technologie de production automatisée.
Vous commencez par définir votre audience cible. Vous réalisez que le comité de direction est composé de membres expérimentés en finance, en opérations et en stratégie d’entreprise. Ils sont principalement préoccupés par la rentabilité et l’efficacité opérationnelle de l’entreprise.
Ensuite, vous déterminez le message que vous souhaitez transmettre. Vous avez constaté que les coûts de main-d’œuvre représentent une part importante des dépenses de l’entreprise, et que l’automatisation pourrait réduire ces coûts tout en améliorant la qualité et la rapidité de la production. Votre propos est donc de montrer à votre auditoire comment l’automatisation peut stimuler la rentabilité et la compétitivité de l’entreprise.
Cette première étape vous aide à avoir une vision claire de votre objectif avant de vous lancer dans la création de votre narration basée sur les données.
Étape 2 : Collecte et analyse des données
Identifiez les tendances, les chiffres clés et les informations fondamentales. Une solution BI peut vous aider à ne pas faire d’erreur dans votre analyse.
Poursuivons avec l’exemple de la société de fabrication industrielle.
Pour commencer, vous collectez les données pertinentes. Vous rassemblez des informations sur les coûts de main-d’œuvre, la productivité de la main-d’œuvre, les taux de défaut de production et les indicateurs financiers de l’entreprise au fil du temps.
Une fois que vous avez rassemblé ces données, vous les analysez pour en extraire les points clés. À l’aide d’outils d’analyse financière et opérationnelle, vous identifiez une corrélation entre l’augmentation des coûts de main-d’œuvre et les fluctuations de la qualité de la production. Vous constatez également que les entreprises concurrentes qui ont investi dans l’automatisation ont enregistré une amélioration significative de leur rentabilité.
En analysant ces données, vous commencez à comprendre les avantages potentiels de l’automatisation pour l’entreprise et les opportunités qui s’offrent à elle. Vous pouvez maintenant utiliser ces informations pour créer un récit basé sur les données qui mettra en avant les avantages de l’automatisation pour la rentabilité de l’entreprise.
Cette étape vous permet de disposer de données solides et pertinentes pour étayer votre récit de manière convaincante.
Étape 3 : Définir la trame narrative
Pensez aux débuts, aux développements et aux conclusions.
Revenons à notre exemple de la société de fabrication industrielle.
Après avoir collecté et analysé les données sur les coûts de main-d’œuvre et les avantages potentiels de l’automatisation, vous envisagez l’écriture d’une narration basée sur ces données pour convaincre le comité de direction d’investir dans l’automatisation.
Dans la première partie de votre histoire, vous introduisez la situation actuelle de l’entreprise, en mettant en évidence les défis liés aux coûts de main-d’œuvre élevés et aux problèmes de qualité de la production.
Ensuite, vous utilisez les données pour montrer comment l’automatisation peut résoudre ces problèmes. Vous présentez des exemples concrets tirés des données pour illustrer comment l’automatisation a amélioré la rentabilité et la qualité dans d’autres entreprises du secteur.
Puis, vous décrivez la vision de l’entreprise avec l’automatisation, en mettant en avant les avantages financiers, opérationnels et stratégiques. Vous expliquez comment l’automatisation peut réduire les coûts de main-d’œuvre, augmenter la productivité et renforcer la compétitivité de l’entreprise.
Enfin, vous concluez votre récit en résumant les avantages clés de l’automatisation et en invitant le comité de direction à envisager sérieusement cet investissement.
En définissant cette trame narrative, vous créez une structure solide pour votre data storytelling, en guidant le comité de direction à travers une narration logique et persuasive qui utilise les données pour illustrer les avantages de l’automatisation.
Étape 4 : Choix des visualisations
Explorez comment sélectionner des graphiques, un tableau de bord financier et des diagrammes qui soutiennent le mieux votre histoire. Veillez à ce que les visualisations soient claires et pertinentes.
Maintenant que vous avez défini la trame narrative pour promouvoir l’automatisation, vous devez décider des types de visualisations de données à utiliser pour soutenir votre récit.
Vous utilisez des graphiques en barres pour montrer l’évolution des coûts de main-d’œuvre au fil du temps, mettant en évidence la tendance à la hausse.
Pour illustrer l’impact de l’automatisation sur la rentabilité, vous utilisez des graphiques à secteurs pour comparer les marges bénéficiaires avant et après l’automatisation.
Vous créez également des graphiques en ligne pour montrer comment l’automatisation a augmenté la productivité de l’entreprise au fil du temps.
En sélectionnant ces visualisations de données spécifiques, vous renforcez votre récit en présentant des informations de manière claire et engageante. Les graphiques et les images viennent appuyer votre message tout en rendant les données accessibles et convaincantes pour le comité de direction.
Étape 5 : Engager le public
Pour engager le comité de direction, vous pouvez raconter l’histoire d’une entreprise similaire qui a réussi à transformer ses opérations grâce à l’automatisation. Partagez les défis qu’elle a rencontrés, les décisions clés prises et les résultats positifs obtenus. Les anecdotes rendent les données plus tangibles et convainquent le public de l’impact réel de l’automatisation.
Lors de votre présentation, encouragez l’interactivité en posant des questions et en sollicitant les commentaires du comité de direction. Cela renforce leur implication et leur compréhension de la proposition.
Étape 6 : Simplification
Évitez les jargons et les détails inutiles.
Dans votre présentation, évitez les termes techniques complexes et privilégiez des explications simples et claires. Utilisez des exemples concrets pour illustrer vos points et assurez-vous que vos graphiques sont faciles à interpréter.
En simplifiant les données, vous rendez votre data storytelling plus accessible au comité de direction, facilitant ainsi la compréhension et la prise de décision.
Le data storytelling ne se limite pas à une tendance passagère, mais représente une stratégie puissante pour métamorphoser des données brutes en récits mémorables et impactants. Dans un contexte où les entreprises sont submergées par un flux massif de données, cette technique émerge comme un atout précieux pour donner un sens à ces informations et les partager de manière significative.
Une solution BI, notamment les tableaux de bord interactifs et les rapports personnalisables, joue un rôle crucial dans cette démarche. Elle simplifie la collecte, l’analyse et la représentation visuelle des données, offrant ainsi une base solide pour la création de récits persuasifs.
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